Vissza a hírekhez
11 új közösségi fejlesztést kapott a MiniMax nyílt H3 videómodellje
A fejlesztői közösség gyorsabbá és könnyebben futtathatóvá tette a MiniMax H3 videógeneráló modellt Apple Silicon és TPU platformokon.
0
Újabb 11 közösségi kiegészítéssel bővült a MiniMax H3 videó- és hanggeneráló modell ökoszisztémája. A frissítések között szerepel a 4 lépéses lepárlás, a 8 lépéses referenciavezérelt videó- és hanggenerálás, valamint a referencia-tokenek tömörítése.
A fejlesztések célja, hogy a modell kevesebb számítási lépésből, olcsóbban és finomabb kreatív kontrollal működjön. A H3 így már nemcsak GPU-szervereken, hanem Apple Silicon chipeken és TPU architektúrákon is hatékonyabban futtatható.
A bővítmények és az integrációk a projekt GitHub-tárolójában érhetők el a közösség számára.
Az eredeti szöveg (MiniMax (X))
More reference control. Fewer denoising steps. More places to run H3.
The latest community contributions span 8-step reference-conditioned video + audio, 4-step distillation, sparse attention, and reference-token compression - alongside serving and workflow integrations across GPU servers, TPUs, and Apple Silicon.
What matters is what this enables: more affordable experimentation, finer creative control, and more choices about where and how video generation runs. Open models become more useful when the community can improve the methods, adapt the runtime, and build workflows around them.
Credit to @haoailab @yisun0618 @lanfeng491270 @guocheng_qian @Alissonerdx @ddalcu @tazmannner @HaochengXiUCB @huggingface @Jhuaplin, and the PTD, DMAD, SparkH3, TorchTPU and FlashML teams - including Zhengming Yu and zechengtang on GitHub.
11 additions to the H3 ecosystem index. Thank you to everyone building, testing, and sharing.
https://github.com/MiniMax-AI/awesome-minimax-h3-integration
[IDÉZETT POSZT, amelyet MiniMax (official) megosztott. Eredeti szerzője: MiniMax (official) (@MiniMax_AI); megjelent: 2026-09-14T06:14:43+00:00; link: https://x.com/MiniMax_AI/status/2099381310733328784; média: 2 kép]
Open weights. Shared progress. MiniMax H3 is moving fast.
We built H3 for video generation with native stereo audio and multimodal reference control. The open-source community is making that capability faster, more accessible, and easier to build on.
Recent highlights:
• FastH3 — FastVideo, Nuva Lab and NVIDIA: 4-step distillation, now running on DGX Spark and Apple Silicon.
• Sol-H3 — NVIDIA’s SANA team: 15 seconds of 768p video + audio in 6.6 seconds on 8×B300, in the team’s warm-inference benchmark.*
• VDN — Haocheng Xi and the OpenVDN team: rethinking attention for faster H3 inference, with weights, training and inference code released.
• PDD — NVIDIA’s distillation method, brought to H3 by Alibaba PAI as 8-step Acc-LoRAs, now supported in ComfyUI.
• LightX2V — 4- and 8-step Turbo LoRAs, with workflows for text, image and reference-conditioned video + audio.
Behind every release are people training, optimizing, quantizing, testing and sharing. Special thanks to:
@haoailab @nuvalab @NVIDIAAI @xieenze_jr @HaochengXiUCB @ArashVahdat @julberner @LightX2V @ComfyUI
And to the individual contributors pushing the work forward:
@haozhangml @cxlcl1 @lawrence_cjs @yitongli165665 @haopengl33 @songhan_mit @shanasaimoe
Thank you for building with H3 and helping make it faster, more accessible, and more useful for the community. Powerful models go further when we build together. Keep pushing H3. Excited to see what comes next. 🚀
Explore the ecosystem: https://github.com/MiniMax-AI/awesome-minimax-h3-integration