A Google fejlesztői a Gemini 4 Argon modellt használják a Chromium böngésző több millió soros, évtizedes kódjának szerkezetátalakítására. A kódbázisban a régi és összegabalyodott funkciók miatt korábban egyetlen komponens módosítása is váratlan hibákat okozott más területeken.
A feladathoz több független AI-ügynököt állítottak munkába, amelyek önállóan végzik el a kód átírását. A folyamatot a Chromium meglévő tesztrendszerei és a fejlesztők manuális kódellenőrzései teszik biztonságossá, így a mérnökök a jövőbeli fejlesztésekre koncentrálhatnak.
Az eredeti szöveg (Google DeepMind (YouTube))
The Chromium codebase is millions of lines long and decades old. In the past, working with it has meant navigating decades of tangled features, where touching one component can unexpectedly affect another. Erik Chen, an engineer at Google, is using Gemini 4 Argon to ‘untangle’ the architecture. The model’s coding capabilities mean that multiple agents can work independently to refactor the codebase (all verified by Chromium's test suites and code reviews from engineers). With Gemini 4 Argon maintaining the codebase, Erik and his team can focus their attention on the future of Chromium.
Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
___
Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind
Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind
Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind
Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/