OpenAI2026. szept. 14.modell

A Perplexity a GPT-6 Astrára bízta a szoftverfejlesztést

Az OpenAI bejelentése szerint a Perplexity keresőmotor a GPT-6 Astra modellt használja kódírásra, rendszerfelügyeletre és automatizált tesztelésre.

Perplexity trusts GPT-6 Astra with end-to-end systems

Az OpenAI bemutatta, hogyan használja a Perplexity a legújabb GPT-6 Astra modellt a saját rendszereiben. Az AI-alapú keresőmotor fejlesztői az új modellt kommunikációs anyagok írására, szoftverek módosítására és a termelési rendszerek felügyeletére alkalmazzák. Johnny Ho, a cég társalapítója szerint az új modell sokkal önállóbban dolgozik, így lényegesen kevesebb emberi ellenőrzést igényel, mint a korábbi verziók.

A fejlesztők szerint a kódírási képességek javulása közvetlenül fejleszti a Perplexity keresőmotorját is, amely így pontosabb programokat ír az internetes adatok keresésére és összegzésére. A GPT-6 Astra egyik leghasznosabb funkciója a kódok automatikus tesztelése, ahol a modell külső szolgáltatások és API-k működését szimulálva ellenőrzi a teljes munkafolyamatot.

A bejelentés rávilágít arra, hogy a vezető AI-cégek már a legújabb generációs modellekkel automatizálják a saját belső szoftverfejlesztési folyamataikat.

Az eredeti szöveg (OpenAI)

Perplexity uses Astra to write communications, change software, and monitor production systems, and checks in much less frequently than with earlier models. As an AI-powered answer engine, Perplexity is deeply focused on search and accuracy. Its ability to process large amounts of information is critically important. Johnny Ho, Cofounder and Chief Strategy Officer, observes that every time the model gets better at writing code, Perplexity’s search engine improves too. It becomes able to write better programs that search the web and internal information and summarize it very concisely. But the real challenge, according to Johnny, is taking those informational aspects and applying them to real-world systems. Something made easier with GPT‑6 Astra. For Johnny, one of the most useful applications of AI is testing code. With limited time to test manually, he asks GPT‑6 Astra to build a small testing program around an application. The model generates realistic responses like those another service would send, for example, a language model API or a connector. By standing in for those services, the model can check how the application responds and test the workflow from start to finish.