Ugrás a tartalomra

AI hírek, hogy ne maradj le

2026. október 28., szerda · frissítve 22:52
Vissza a hírekhez
The Decoder2026. okt. 18. 11:11üzlet

Az Anthropic ügyvédekkel egyeztet az alkudozó AI-ügynökök szabályairól

Jogi szakértők bevonásával alakítanak ki etikai és tárgyalási normákat az önállóan alkudózó mesterségesintelligencia-rendszerekhez.

0
Anthropic consults law firms to set fair negotiation norms before AI agents start cutting deals

Az Anthropic ügyvédi irodákkal tárgyal arról, milyen szabályok szerint működjenek azok az AI-ügynökök, amelyek a jövőben a felhasználók nevében alkudhatnak árakról, panaszokat kezelhetnek vagy szerződéses ajánlatokat módosíthatnak. Kísérletek szerint a fejlettebb modellek jobb üzleteket kötnek, ami etikai és társadalmi egyenlőtlenségi kérdéseket vet fel.

A cég emellett jogászokat és bölcsészeket vesz fel határozott idejű kutatói pozíciókba, hogy javítsák a Claude teljesítményét a nehezen mérhető területeken. A jogi, filozófiai és közgazdasági feladatoknál hiányoznak az egyértelműen ellenőrizhető adatbázisok, így emberi szakértőkre van szükség a tesztesetek és az értékelési szempontok kidolgozásához.

Az eredeti szöveg (The Decoder)
Anthropic is figuring out how AI agents could negotiate on behalf of users. According to the Financial Times, the company is consulting with law firms to develop fair negotiation norms for AI agents that would haggle over prices, resolve complaints, or improve contract offers. Anthropic has already shown in experiments that stronger models negotiate better deals, which could widen societal inequality. This isn't new territory. Anthropic is already hiring Conceptual Reasoning Fellows, specifically lawyers. The fellows will spend four months testing Claude on judgment-heavy questions in law, philosophy, cognitive science, economics, and political science for $100,000 to $167,000. The push traces back to a data problem. In math and code, improving AI models is relatively easy because verifiable data is plentiful or easy to generate. In the humanities, that data doesn't exist, partly because right and wrong answers are rarely clear-cut. Anthropic needs experts who can build test cases and evaluations to make Claude stronger in these areas. Justin Curl, a member of technical staff researching law, institutions, and AI at Anthropic, argues that in law it's "notoriously hard to define quality."AdAd Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section.

Az oldal magától nem használ sütit. A hozzájárulásoddal a látogatottságot a Google Analytics, a Facebook-hirdetéseink eredményét a Meta pixel méri. Részletek