Vissza a hírekhez
2 új multimodális keresőmodellt adott ki a Perplexity
A Perplexity bemutatta a pplx-embed-v2-late modelleket, amelyek közös térben kezelik a szöveges, képes és weboldalas kereséseket.
A Perplexity kiadta a pplx-embed-v2-late elnevezésű, 2 új beágyazási modellt. Az eszközök különlegessége, hogy egyetlen közös azonosító térben képesek kezelni a szövegeket, képeket és teljes weboldalakat, így lehetővé teszik a modellek közötti keresztlekérdezéseket.
A fejlesztők szerint mindkét modell csúcskategóriás teljesítményt nyújt a keresési feladatokban. A modellek nyíltan elérhetők a Hugging Face platformján, a technikai részletekről pedig a Perplexity hivatalos blogján lehet olvasni.
Az eredeti szöveg (Perplexity (X))
We're releasing pplx-embed-v2-late, two late-interaction embedding models that retrieve text, images, and pages with a shared embedding space for cross-model querying.
Both models achieve frontier performance and are publicly available on Hugging Face.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/multimodal-embeddings-beyond-a-single-vector