A Google vezérigazgatója egy interjúban kijelentette, hogy értelmetlenné vált az a kérdés, mekkora hányadot képvisel az MI által generált kód. Korábban a cég még arról számolt be, hogy a friss kódok 75 százalékát mesterséges intelligencia hozza létre, de a vállalati gyakorlat áttért a fejlesztői hatékonyság közvetlen mérésére.
A Google jelenleg a Gemini 4 Argon modell és az Antigravity nevű fejlesztőeszköz használatát követi. A belső adatok szerint az új modell bevezetése óta több mint 30 százalékkal nőtt a beküldött kódmódosítások száma, miközben a hibák miatti visszavonások köre nagyjából a harmadával csökkent.
A vezérigazgató hangsúlyozta, hogy a szoftverfejlesztés alapjaiban alakult át, és a mérnökök már a korábbi módszerekhez képest lényegesen összetettebb, akár több millió soros projekteket is könnyebben kezelnek.
Az eredeti szöveg (Perplexity Discover)
Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója szerint arra a kérdésre, hogy a Google kódjának mekkora részét írja MI, már nincs értelmes válasz, mivel az MI a vállalat szinte minden mérnöki munkájában részt vesz. Az Alex Kantrowitzcal készült, október 20-án megjelent Big Technology Podcast-interjúban megkérdezték tőle, hol tart most ez az arány. Korábban 25%-ra tette. „Ez a szám a mi világunkban ma értelmetlen, hiszen mindent, amihez most hozzányúlunk, mélyen áthat az MI" – fogalmazott.
A megjegyzés fordulatot jelez a Google-nél. A vállalat nagyjából két éve ezt az egyetlen százalékos adatot használta fő bizonyítékként arra, hogy a saját MI-eszközei működnek. Pichai elmondása szerint a Google ma más mutatókra támaszkodik, elsősorban arra, hogyan használják a mérnökök a legújabb zászlóshajó modellt, a Gemini 4 Argont.
„Az emberek az Argonnal igazán összetett projektekbe vágnak bele, köztük olyanokba is, amelyek több millió sornyi kódot érintenek” – mondta Pichai az interjúban. Elmondása szerint az Argon indulása óta eltelt négy hétben a Google „30 százalékos növekedést” látott a CL-ek számában. Így nevezi a Google a beküldött kódmódosításokat. Ugyanebben az időszakban a visszavonások (vagyis azok a módosítások, amelyeket vissza kellett csinálni) nagyjából a harmadával csökkentek. „Az emberek termelékenyebben írnak kódot, és jobb kódot is, ha ezt használják. Ezt most már újabb mérőszámokkal követjük” – fogalmazott.
A Google hivatalos adatai kissé eltérnek ettől. A Reuters beszámolója szerint amikor az Argon megjelent a fejlesztők és a vállalkozások számára, a Google azt közölte, hogy az Antigravity kódolóeszközben az Argont használó csapatok több mint 35 százalékkal növelték az ágens alapú kódbeküldések számát, a visszavonásokat pedig közel a harmadával csökkentették. A cég felhőblogja is ugyanezeket a számokat ismételte meg.
A változás hat hónappal azután jön, hogy a Google aránya elérte csúcsát. A Cloud Next 2026 alatt, április 22-én megjelent blogbejegyzésében Pichai úgy fogalmazott: „A Google összes új kódjának 75%-át ma már mesterséges intelligencia generálja, a mérnökök pedig jóváhagyják – tavaly ősszel ez még 50% volt." Pichai 2024 októberében mondta először, hogy az MI a Google új kódjának több mint negyedét írja.
Ezek a számok már régóta felvetik a kérdést, hogy valójában mit mérnek. A Techora összefoglalója szerint egy 2026. augusztusi, harvardi közgazdászok készítette tanulmány azt találta, hogy a kódolóügynökök 30%-kal növelték az új kódsorok számát, a felülvizsgálati kérések számát pedig 23%-kal. A felülvizsgálatra fordított idő azonban 49%-kal nőtt, a befejezett feladatok számának emelkedése pedig statisztikailag nem volt meggyőző.
Pichai szerint az, ahogyan a szoftverek születnek, már végérvényesen megváltozott. „Senki sem akarna úgy kódolni, ahogy három évvel ezelőtt kódoltunk, de még úgy sem, ahogy tavaly ilyenkor" – mondta Kantrowitznak.
