Vissza a hírekhez
Megjelent az AlphaGenome 2 a Google DeepMindtól
A Google DeepMind új mesterségesintelligencia-modellje a nem kódoló DNS-t elemzi a betegségek okainak feltárásához.
Pontszám (tetszik mínusz nem tetszik): 0
Hannah Fry professzor Žiga Avsecel és Adam Gayosóval beszélget az AlphaGenome 2 működéséről és az AI szerepéről a DNS elemzésében.
A Google DeepMind bemutatta az AlphaGenome 2 modellt, amely az emberi génkészlet nem kódoló régióit elemzi. Az emberi DNS 98 százaléka nem felelős a fehérjeépítésért, hanem a sejtek működését szabályozza, így kulcsfontosságú a betegségek kialakulásának megértésében.
Az eszköz egysejt-felbontás szintjén képes beazonosítani a betegségeket okozó mutációkat. A fejlesztés célja, hogy segítsen a kutatóknak a ritka betegségek okainak feltárásában és a hatékonyabb gyógyszerfejlesztésben.
Az eredeti szöveg (Google DeepMind (YouTube))
98% of human DNA doesn't build proteins—it controls how our cells work, and holds vital clues to why diseases happen and why 90% of new drugs fail in clinical trials. Understanding the genome at the molecular level is the key to deciphering the blueprint of human life.
In this episode, Professor Hannah Fry speaks with Google DeepMind's Žiga Avsec and Adam Gayoso about AlphaGenome, the AlphaGenome Atlas, and AlphaGenome 2—exploring how AI reads non-coding DNA down to single-cell resolution to pinpoint disease-causing mutations and help researchers solve medical mysteries.
Timecodes:
00:00 Introduction to AlphaGenome
04:01 Genotype, Phenotype & DNA
08:30 Transformers to AlphaGenome
12:11 Mapping the Genome
17:45 Rare disease cases
21:10 AlphaGenome 2
30:06 Future vision
38:45 Hannah's thoughts
Read more about AlphaGenome 2: https://deepmind.google/blog/alphagenome-2-deciphering-how-cells-read-dna-to-better-understand-disease/
___
Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind
Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind
Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind
Add us on LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/deepmind/