A Google nyilvánosan is elérhetővé tette a Gemini 4 Argon nevű új csúcsmodelljét. Az eszközt a fejlesztők és a vállalatok a Gemini API-n, az AI Studión, az Antigravity kódolási platformon, a Gemini alkalmazáson és a Keresés AI Módján keresztül érhetik el.
A modell kiemelkedő teljesítményt nyújt kódolási, kiberbiztonsági, pénzügyi és tudományos feladatokban. A Google mérései szerint az Argon segítségével a mérnökcsapatok 35 százalékkal több kódolási feladatot tudtak elvégezni, miközben 30 százalékkal kevesebb hibajavításra volt szükség.
Az API bevezető ára 2026. november 30-ig 2 dollár egymillió bemeneti és 10 dollár egymillió kimeneti tokenért. A lakossági felhasználók közül a Google AI Pro és Ultra előfizetők férhetnek hozzá a Gemini alkalmazásban, míg az Antigravity használatához az Ultra csomag szükséges.
Az eredeti szöveg (Perplexity Discover)
A Google október 13-án, kedden nyilvánosan elérhetővé tette a Gemini 4 Argont. Az új csúcsmodellt a cég 13 nappal korábban mutatta be, akkor még csak jóváhagyott kiberbiztonsági védők férhettek hozzá. Most már világszerte használhatják fejlesztők, vállalatok és a fizetős Google AI Pro és Ultra előfizetők. A Google a Gemini API-n, az AI Studión, az Antigravity nevű ágensalapú kódolási platformján, a Gemini alkalmazáson és a Keresés AI Módján keresztül kínálja a modellt. A bevezető árakat úgy szabta meg, hogy alákínáljon a riválisoknak.
A kiadás olyan időszak után érkezik, amelyben az Anthropic és az OpenAI megelőzte a Google-t. Az Argon a Google első jelentős csúcsmodellje a 2025 végén megjelent Gemini 3 óta. A The Verge szerint egy nappal azután jelent meg, hogy a Meta bejelentette saját csúcsmodelljét, a Muse Wonder Fullt.
Az Argon egymillió bemeneti tokenért 2 dollárba, egymillió kimeneti tokenért 10 dollárba kerül, a gyorsítótárazott bemenetre pedig 95 százalék kedvezményt adnak. 2026. november 30. után az árak 4, illetve 20 dollárra emelkednek. A The Verge szerint a bevezető ár nagyjából ötöde annak, amennyibe az OpenAI GPT-6 Astra modellje kerül. Hozzátették viszont, hogy ugyanahhoz a feladathoz a különböző modellek eltérő számú tokent használhatnak fel.
A hozzáférés részben az előfizetési szinttől függ. A Pro és az Ultra előfizetők a Gemini alkalmazásban használhatják az Argont, az Antigravityben, az AI Studióban és az Android Studióban viszont csak az Ultra előfizetéssel érhető el. A Business Insider beszámolója szerint a legolcsóbb belépő legalább 19,99 dollárba kerül havonta. A Google azt is közölte, hogy 10 000 tudósnak hat hónapig ingyen biztosítja az Antigravity legmagasabb használati szintjét.
A Google az Argont kódolási, kiberbiztonsági, pénzügyi, jogi, tudományos és robotikai feladatokra ajánlja. A cég szerint az Argon segített a Chrome csapatának átszervezni egy nagyjából 6 millió sornyi kódot tartalmazó régi mappát, így a hónapokig tartó munka néhány hét alatt elkészült. A Google azt is közölte, hogy a Gemma 4 E2B modell következtetési sebességét 2,85-szörösére gyorsította. A VentureBeat beszámolója szerint a Google mérnökcsapatai négy hét alatt 35%-kal több ágensalapú kódot adtak le az Argon használatával, és 30%-kal kevesebb visszaállításra volt szükség. Az Ars Technica arról számolt be, hogy az Argon olyan hibákat talált az Alphabet-leányvállalat, a Wing drónszimulátorában, amelyek 2018 óta ott voltak. A Google robotikai blogján a cég azt írta, hogy az Argon 87%-ot ért el az ERQA testi megtestesült következtetést mérő teszten.
Tulsee Doshi, a Google DeepMind Gemini-termékvezetője az Argont „erőgépnek” (powerhouse) nevezte, és elmondta, hogy ez a Gemini 4 modellcsalád első tagja. Szerinte a modell gondolatmenetét figyelő rendszernek köszönhetően a Google „ténylegesen beavatkozhat”, ha az Argon aggasztó módon kezd viselkedni.
A külső rangsorok vegyes képet mutatnak. A Vals AI az Argont helyezi az élre a szakmai feladatokat mérő Vals Indexen, 68,90%-os pontszámmal. Az Artificial Analysis Intelligence Indexén az Argon holtversenyben áll a GPT-6 Astrával, de lemarad a Claude Opus 5.5, a Claude Sonnet 5.5 és a Meta Muse Wonder Full mögött. A Google saját összehasonlításai szerint a Terminal-Bench 4.0-n az Opus 5.5 mögött végez.
„Ez egy nagyon-nagyon-nagyon jó modell. De vajon ez-e a legjobb modell a piacon? Szerintem valójában nem az” – mondta Sam Witteveen, a Red Dragon AI vezérigazgatója a VentureBeatnek eljuttatott értékelésében.
