Ugrás a tartalomra

AI hírek, hogy ne maradj le

2026. október 28., szerda · frissítve 22:52

Hugging Face

Minden hír ebből a forrásból: Hugging Face.

31 hír
Hugging Faceokt. 21. 19:58eszköz

Szimulációban tanítható és fizikai robotra ültethető a Microduck

Az NVIDIA, a Pollen Robotics és a Hugging Face közös fejlesztésével szimulált környezetben képezhető a kétlábú Microduck robot járási modellje.

Hugging Faceokt. 21. 12:59eszköz

Ingyenes 3D-könyvtárat indított az Nvidia és a Hugging Face

A SimReady Central több mint 2000 szimulációra kész OpenUSD modellt kínál a robotikai és ipari AI-fejlesztések felgyorsítására.

Hugging Faceokt. 21. 12:41modell

Az NVIDIA új kereső- és dokumentumfeldolgozó AI-modelleket adott ki

A Nemotron 3.5 sorozat új nyílt modelljei hatékonyabbá teszik az AI-ügynökök információkeresését.

Hugging Faceokt. 20. 20:17modell

Az NVIDIA bemutatta a Cosmos3-H-Dreams sebészeti AI-szimulátort

Az NVIDIA valós idejű, akcióvezérelt generatív modellt adott ki klinikai műtétek és sebészeti robotok szimulálására.

Hugging Faceokt. 20. 18:09kutatás

Új AI-teszttel mérik a nyelvi modellek elfogultságát az Ai2 kutatói

Az Allen Institute for AI kiadta a FairStress benchmarkot, amely a demográfiai döntéshozatalt és a modellek befolyásolhatóságát vizsgálja.

Hugging Faceokt. 20. 17:19kutatás

Az IBM az élre repítette ügyfélszolgálati ágensét modellfrissítés nélkül

Az ALTK-Evolve eljárás tanult szabályokkal növeli az AI-ágensek pontosságát anélkül, hogy belenyúlna a modellek súlyaiba.

Hugging Faceokt. 20.eszköz

Natív PyTorch-támogatást kaptak a Google TPU-k a Hugging Face-ben

A TorchTPU integrációjával a Hugging Face modelljei mostantól közvetlenül, bonyolult átalakítások nélkül futtathatók a Google AI-gyorsítóin.

Hugging Faceokt. 20.eszköz

Megjelent az AnyLanguageModel 1.0 az Apple platformjaira

Elérhetővé vált az AnyLanguageModel 1.0, amely egyetlen közös Swift API-val teszi lehetővé a helyi és felhős nyelvi modellek futtatását Apple rendszereken.

Hugging Faceokt. 16. 03:44kutatás

2,8 trillió tokenes indiai adatbázist ad ki hamarosan az Nvidia

Az Nvidia és az AI4Bharat nyílt adatgeneráló rendszert és 22 indiai nyelvű adatbázist jelentett be a nyelvi modellek fejlesztéséhez.

Hugging Faceokt. 15. 22:34modell

Megjelent az IBM Granite Switch 4.1 modellcsalád

Egyetlen szervervégpontról kínál csevegési, döntéshozatali és beszédfelismerési funkciókat az IBM új nyílt forráskódú AI-modellje.

Hugging Faceokt. 15. 11:08modell

Megjelent a nyílt forráskódú Apertus 1.5 nyelvi modell

A Swiss AI Initiative kiadta az Apertus 1.5 nyílt súlyozású modellcsaládot kép- és hangfeldolgozással, valamint gondolkodási móddal.

Hugging Faceokt. 15.modell

Megjelent a FLUX.3 Image Klein a Hugging Face Diffusersben

A Black Forest Labs új modellje szövegből képet generál, referenciaképeket kezel és elrendezésvezérlést is kínál.

Hugging Faceokt. 14. 18:12kutatás

Megjelent a HiRO-ACEv2 éghajlati és időjárási AI-szimulációs modell

Az Ai2 új AI-rendszere a hagyományos szimulációk költségének töredékéből képes 3 km-es felbontású globális klímaadatokat generálni.

Hugging Faceokt. 13. 19:05modell

Saját gépen futtatható ügynökmodellt adott ki a Liquid AI

A Liquid AI LFM2.5-24B-A2B modellje mindössze 2 milliárd aktív paraméterrel kínál gyors, eszközön belüli gondolkodási és eszközhasználati képességeket.

Hugging Faceokt. 9. 17:20kutatás

GPU-időkerettel oldja meg a szerverhiányt az Ai2 kutatóintézet

Az Allen Institute for AI új ütemezési rendszerrel küszöböli ki a GPU-k pazarolását, így gyorsabban és hatékonyabban fejleszthetik az új AI-modelleket.

Hugging Faceokt. 8.ügynök

Egyetlen prompttal is betanít saját AI-modellt az ML Intern

Az ML Intern AI-asszisztenssel bárki tervezhet, taníthat be és publikálhat egyedi AI-modelleket néhány dolláros költségvetéssel, csupán egy prompt alapján.

Hugging Faceokt. 7. 18:54modell

50 milliszekundumos döntési modelleket adott ki a Liquid AI

A Liquid AI bemutatta a d1-3B és d1-omni-600M nyílt modelleket, amelyek szöveggenerálás helyett azonnali, strukturált döntéseket hoznak helyi eszközökön.

Hugging Faceokt. 7. 14:45modell

Aranyérmes szinten teljesít az NVIDIA finomhangolt Nemotron modellje

Az NVIDIA finomhangolással olimpiai aranyérmes szintű eredményt ért el a Nemotron modellel a 2026-os matematika- és informatikai diákolimpiákon.

Hugging Faceokt. 4. 00:56eszköz

Lebuktatja a hibázó AI-ügynököket a Microsoft új tesztje

A Microsoft bemutatta a ThinkingBox nevű keretrendszert, amely a generált szövegek helyett a tényleges adatbázis-módosítások alapján értékeli az AI-ügynököket.

Hugging Faceokt. 2. 17:19modell

Ingyenesen letölthető az AstaBrief jelentéskészítő AI-modell

Az Ai2 ingyenesen elérhetővé tette az AstaBrief 8B modellt, amely a fizetős modelleknél 3,5-szer gyorsabban készít hivatkozásokkal ellátott elemzéseket.

Hugging Faceokt. 2. 06:01kutatás

Automatikusan gyárt tanítóadatokat az AI-ügynököknek a ServiceNow

Az AutoSynthData a modellek hibáiból tanulva generál és ellenőriz egyedi feladatokat, amelyekkel gyorsan betaníthatók a vállalati AI-ügynökök.

Hugging Faceszept. 30.eszköz

Új rangsorral mérhető össze a beszédgeneráló AI-modellek tudása

A Hugging Face elindította az Open TTS Leaderboardot, amellyel órák alatt, objektív szempontok alapján hasonlíthatók össze a beszédgeneráló modellek.

Hugging Faceszept. 29. 15:07eszköz

Kiszűri az AI-ügynökök forrástévesztéseit a ProvenanceGuard

A Multiverse Computing bemutatta a ProvenanceGuard nevű eszközt, amely ellenőrzi, hogy az AI-ügynökök valóban a megfelelő forrásból vették-e az adatokat.

Hugging Faceszept. 28. 11:44ügynök

Megjelent a Holo4: bármilyen szoftverfelületet kezel az új AI-ágens

Az H company kiadta a Holo4 ágensmodelleket, amelyek grafikus felületeken, kódokon és API-kon keresztül is képesek önállóan szoftvereket kezelni.

Hugging Faceszept. 28.eszköz

Közös gyűjtőhelyet kaptak az AI-ágenseket tanító környezetek

A Hugging Face Hub új felületet indított a megerősítéses tanulási (RL) környezeteknek, így egyszerűbbé válik az AI-ágensek fejlesztése és tesztelése.

Hugging Faceszept. 22.eszköz

A Hugging Face már közvetlenül futtatja a GGUF modelleket

A népszerű Transformers könyvtár megkapta a llama.cpp-féle GGUF formátum támogatását, így a nagy nyelvi modellek sokkal könnyebben futtathatók helyben.

Hugging Faceszept. 22.kutatás

Nyílttá és ellenőrizhetővé teszik az AI-modellek teszteredményeit

A brit AI Biztonsági Intézet és az EvalEval közösen teszi közzé a vezető AI-modellek részletes és ellenőrizhető teszteredményeit.

Hugging Faceszept. 21.eszköz

Akár 30-szor gyorsabb szövegfeldolgozást hoz a Tokenizers v1

A Hugging Face bemutatta a Tokenizers v1-et, amely a korábbi verzióknál akár 30-szor gyorsabban készíti elő a szövegeket az AI-modellek számára.

Hugging Faceszept. 15. 18:00kutatás

Felére csökkenti az AI-ügynökök váratlan hibáit az IBM új eszköze

Az IBM Research bemutatta az ALTK-Evolve rendszer új változatát, amely kiszűri az AI-ügynökök bizonytalan döntéseit, így azok sokkal megbízhatóbban működnek.

Hugging Faceszept. 10.eszköz

LoRA-támogatást kapott a Hugging Face aszinkron GRPO trénere

A TRL v1.14-es verziójával érkező frissítés lehetővé teszi, hogy a modellek tanítása és futtatása teljesen különálló gépeken történjen.

Hugging Faceszept. 10.eszköz

A Hugging Face egyetlen munkafolyamatba gyúrta az AUTOMATIC1111-et

A Workflow1111 nevű új Gradio-megoldás 11 különböző kép- és videógenerálási folyamatot egyesít egyetlen, könnyen testreszabható vizuális felületen.

Az oldal magától nem használ sütit. A hozzájárulásoddal a látogatottságot a Google Analytics, a Facebook-hirdetéseink eredményét a Meta pixel méri. Részletek